Участник Astana Hub

Реклама, репутация и заказы
на маркетплейсах — под контролем

Bidder собирает данные Kaspi Маркетинга и управляет кампаниями, OMS сводит заказы со всех площадок в ваши учётные системы и отвечает за управление репутацией. Поверх обоих работает ИИ-аналитика: объясняет, почему изменились цифры, и даёт список действий на день.

Scroll
0
Продукта в одном контуре данных
0
Инструмента Kaspi Маркетинга собираем
0
Час — частота снятия данных
0
/7 контроль полноты сбора

Мы строим инфраструктуру данных для продаж на маркетплейсах

Marketix — казахстанская продуктовая компания, участник Astana Hub. Мы делаем инструменты для бизнеса, который продаёт на маркетплейсах: собираем данные там, где их не отдают, храним историю и превращаем её в решения по рекламе и операционке.

Кабинет маркетплейса показывает текущий срез: ставки сейчас, позиции сейчас, расход за сегодня. Решения же принимаются по истории — и её приходится создавать самостоятельно. Почасовые снимки состояния, контроль полноты данных и витрина метрик — основа обоих наших продуктов.

Данные каждого клиента изолированы, доступы хранятся в зашифрованном виде, интеграции работают по официальным API. ТОО «Marketix», БИН 260640000618, основной ОКЭД 62011.

Marketix

Три инструмента. Один контур данных.

OMS
Order Management

OMS

Заказы со всех маркетплейсов попадают в те системы, где ваша команда уже работает, — без ручного переноса и потерянных заказов. Здесь же живёт модуль управления репутацией.

  • Сбор заказов с Kaspi и других площадок
  • Интеграции с Bitrix24, 1С, Telegram и API
  • Статусы, маршрутизация, контроль сроков
  • Метрики: обработка, отмены, возвраты
  • Управление репутацией: отзывы, рейтинг, негатив
Подробнее →
Bidder
Kaspi Маркетинг

Bidder

Данные и управление рекламой на Kaspi: почасовой сбор по всем инструментам, история без ограничений, правила и расписание вместо ручных ставок.

  • Реклама, бонусы продавца и бонусы за отзывы
  • Ставки по расписанию, лимиты и остановка
  • Уведомления команде в Telegram
  • Позиции и активность конкурентов по товарам
Подробнее →
Analytics
Data & Insights

ИИ-аналитика

Слой над Bidder и OMS: не отчёты, а ответы на вопросы о том, почему изменились расход, продажи и стоимость заказа.

  • Объяснение изменений по товарам и часам
  • Рекомендации по ставкам и бюджетам
  • Репутация: темы жалоб и тональность
  • Дашборды и утренний дайджест
Подробнее →

Не отчёты, а ответы

Модель читает собранные данные по рекламе, репутации и заказам и отвечает человеческим языком — без аналитика в штате. Ниже реальный пример разбора: обратите внимание, что половина ответа не про рекламу.

Почему расход на рекламу вырос на 30% за неделю, а продажи — нет?

Рост расхода объясняется двумя товарами в категории «Смартфоны»: конкурент поднял ставку 2 сентября, и правило удержания позиции подняло вашу ставку с 45 до 72 ₸ за клик.

Клики выросли, но конверсия по этим товарам упала с 4,1% до 2,3% — на карточках появилось 6 негативных отзывов о доставке.

Рекомендация: ограничить ставку по этим двум товарам до 55 ₸ и закрыть проблему с доставкой — эффект от рекламы вернётся быстрее, чем от повышения ставок.

Рейтинг и отзывы участвуют в ранжировании наравне со ставкой, поэтому репутация попадает в стоимость клика. Свести маркетинг, репутацию и заказы в один контур нужно именно для таких ответов.

Что модель делает

  • Объясняет изменение метрики: товары, часы, события
  • Предлагает, чему добавить бюджет, а что пессимизировать
  • Размечает отзывы по теме и тональности для управления репутацией
  • Собирает список действий на день и утренний дайджест

Чего не делаетЧестная граница вместо обещаний

  • Не предсказывает ставку конкурента
  • Не знает правил аукциона — их не знает никто
  • Не заменяет расписание ставок и лимиты

Порядок слоёв нельзя перепрыгнутьМинимум 3–4 недели истории, иначе сравнивать не с чем

1Почасовой сбор по всем кабинетам
2Хранение с историей и контролем полноты
3Витрина метрик
4Модель, которая читает витрину, а не интернет

Мы пишем и выступаем

Telegram

Наш канал

Апдейты продуктов и короткие заметки о рекламе на Kaspi, управлении репутацией и работе с данными маркетплейсов.

@mktx_io →
Astana Hub

Публикации

Экспертные разборы для продавцов маркетплейсов на портале сообщества: полная стоимость заказа с рекламы, почасовые утечки бюджета, выводы о продуктах на чужих данных. Внизу страницы — другие публикации автора.

Читать на astanahub.com →
Мероприятия

Открытый вебинар

1 октября · 11:00

Kaspi Маркетинг на данных: как не тратить рекламный бюджет вслепую. Онлайн · 40 минут доклад и 20 минут вопросов

Зарегистрироваться →
✓ Адрес скопирован